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5 9 月 2026, 周六

MongoDB中group by有哪些应用

在实际应用中,我们有时候会遇到“MongoDB中group by能用于什么,有哪些应用”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“MongoDB中group by能用于什么,有哪些应用”文章能帮助大家解决问题。

我们比较熟悉的group by 的sql语句select key from table  groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能,我们通过接口来实现的

db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

1.MonogoDB数据库中添加订单的数据

/* 0 */
{
 "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "002",
 "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 1,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 10,
   "price" : 2.0,
   "pnumber" : "p001"
  }
}
 
/* 2 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 30,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 3 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "004",
 "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 5,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}

2.MongoDB实现分组并统计

1)我们要对日期和产品编码进行分组,并计算相同的产品的数量

  Sql语句:

Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber
(少了两张表的关联的条件)

  MongoDB:
       db.orders.group({
          key: { date:1,'item.pnumber':1},
          initial : {"total":0},
         reduce : function Reduce(doc, out) {
        out.total+=doc.item.quantity
   } });
结果:

2)实现一天卖出了多少个产品,金额是多少,平均价格是多少

  db.orders.group({
       key: {date:1},
      initial :{"total":0,"money":0},
     reduce : function Reduce(doc, out) {
     out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        },
    finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
    }
  });

3)keyf的使用

 keyf 对日期进行处理并以作为key来进来分组

 db.orders.group({
   keyf: function (doc){
   return{'month':doc.date.getMonth()+1};
 },
 initial :{"total":0,"money":0},
 reduce : function Reduce(doc, out) {
    out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        
},
 finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
  }
});

以上就是关于“MongoDB中group by能用于什么,有哪些应用”的介绍了,感谢各位的阅读,希望这篇文章能帮助大家解决问题。

dawei

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精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环,reasoning_content:我们要求以技术支持工程师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环]的标题需要简短精炼,30字以内直接输出标题nn可以想到:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环关键词:精准、纠偏、逻辑框架、高效闭环作为技术支持工程师,可以强调技术工具、系统优化、逻辑梳理等例如:精准纠偏技术闭环,逻辑框架驱动创业高效 或者 技术支持:精准点评纠偏,逻辑框架构建高效闭环 但需要更简洁nn考虑:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业高效闭环但标题要一句话或者:技术赋能:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环 但字数可能超nn尝试:精准纠偏,逻辑框架,创业高效闭环技术支持太生硬nn更符合技术工程师口吻:用技术支撑、系统优化等比如:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环或者:逻辑框架精准纠偏,技术支持创业闭环需要控制在30字以内,数一下nn精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 共14字,可以但缺了点评?原要求有精准点评纠偏,所以最好包含点评?但点评在技术语境中可能指代码审查或系统反馈可以改为:精准点评纠偏,逻辑框架构建创业高效闭环 共16字,但缺少助力动词也可以:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 共18字或者更紧凑:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环(技术支撑) 但括号可能不好nn直接输出:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 19字,符合要求但作为标题,可以更科技感一点比如:技术精准纠偏,逻辑框架构建创业闭环 14字或者:精准纠偏技术赋能,逻辑框架闭环创业 14字nn考虑到技术支持工程师的口吻,可以加技术二字最终决定:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 14字,简洁有力或者精准点评纠偏技术,逻辑框架助力闭环 14字nn我选择:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 这是最直接的,也包含了所有关键词但19字,在30字以内,没问题