物联网和大数据
物联网和大数据如何相互关联?连接的主要点通常是数据库。一般来说，我们可以说物联网的工作在该数据库结束;换句话说，物联网的目标是以或多或少有序的方式将所有获取的数据转储到公共存储库中。大数据领域首先访问该存储库以操作获取的数据并获取所需的信息。
无论如何，将物联网大数据分析可视化为一个工具箱是很有用的。根据我们想要从数据中获取的信息和知识的类型，我们将从数据中提取一种或另一种工具。许多这些工具以传统算法的形式出现，以及对这些算法的改进或改编，具有非常相似的统计和代数原理。这些算法不是在本世纪发明的，令许多想知道为什么它们现在比以前更相关的人感到惊讶。
快速回答是，现在可用的数据量比最初构想所述算法时要大得多，但更重要的是，当今机器的计算能力允许更大规模地使用这些技术，为旧方法提供新用途。
但是我们不想给人一种印象，一切都已经被发明了，当前的数据分析趋势没有带来任何新的东西;事实上恰恰相反。数据生态系统非常广泛，近年来见证了重大创新。
增长最快的领域之一是人工智能。可以说这不算是最近的发明，因为早在 1956 年就讨论过这种现象。然而，人工智能是一个如此广泛的概念，其影响如此广泛，以至于它通常被认为是一门独立的学科。然而，现实是，在某些方面，它在大数据和数据分析中扮演着不可或缺的角色。它是我们隐喻工具箱中已经包含的另一种工具，但发现了 AIoT 的自然演变。
