由 dawei 1.设计和选址决策
大数据在建筑行业的应用早在建筑项目破土动工之前就已经开始。对建筑项目进行设计，并决定在哪里建造并不是一个简单的过程，如果出现错误可能会在以后导致代价高昂的问题。一些建筑师已经开始使用大数据技术来影响这些决策，从而有助于防止这些问题。
建筑公司根据以往的项目蓝图、天气趋势以及有关类似建筑物的历史数据可以帮助其深入了解项目的位置和设计。这些信息可以显示建设建筑物的理想位置，或者如何更设改计如何减少能源成本。有了这些信息，建筑师就可以确保建筑项目从一开始就更安全、更具成本效益。
美国布朗大学在2015年成为第一个在建筑行业中使用大数据分析技术进行分析和研究的大学，不久之后其他大学也纷纷跟进。美国波特兰州立大学和俄勒冈州立大学都通过使用大数据技术在建筑项目上节省了1000万美元。
2.预算估算
传统上，建筑行业很难将预算保持在初始预算之内。实际上，98%的大型建筑项目至少超出预算30%。在众多因素可能会造成中断和延误的建筑行业中，要对预算进行准确的估算可能会很困难。大数据为实现这一目标提供了见解。
尽管建筑项目面临的问题似乎无法预测，但所面临的大多数问题并不是独一无二的。大数据分析引擎可以查看过去工作地点之间的共性，以了解某些事件如何影响支出。然后，建筑公司可以得出更可靠的预算估算值。
当这些估算值更加准确时，建筑公司可以轻松地将开支保持在预算之内。建筑行业成本超支的这种趋势可能已成为过去。随着越来越多的建筑公司采用大数据技术，预算估算值将变得更加可靠，因为它们将提供更多信息来进行分析。
3.安全改进
大数据在建筑行业的兴起不仅仅是为了节省成本，还将提高安全性。建筑行业也是一个充满风险的行业，2019年约占所有行业领域工人死亡人数的20%。建筑业也是受伤率最高的行业。大数据分析技术可以在提高安全性方面提供帮助。