由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL表可能无法满足性能和扩展性的需求。分表分库成为提升系统稳定性和响应速度的关键手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，常见的有水平分表和垂直分表。水平分表按行划分，适用于数据量大的场景；垂直分表则按列划分，适合字段较多或部分字段频繁访问的情况。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常基于业务模块或地理位置进行划分。这种方式可以有效降低单个数据库的压力，提高整体系统的可用性。
在iOS端实现分表分库时，需要考虑数据路由策略。例如，使用用户ID的哈希值决定数据存储的位置，或者根据时间范围进行分片。合理的路由逻辑能确保数据查询的高效性。
数据一致性是分表分库中的难点之一。可以通过事务管理、中间件工具或自定义逻辑来保证跨表或跨库操作的一致性。同时，定期进行数据校验和备份也是必要的。
AI生成的示意图，仅供参考
为了提升开发效率，可以借助一些成熟的分库分表框架，如ShardingSphere或MyCat，它们提供了灵活的配置和良好的兼容性，减少重复劳动。
实际应用中，还需关注查询优化、索引设计以及读写分离等策略，以充分发挥分表分库的优势，提升整体系统的性能与可维护性。