由 dawei 大公司中的运维工作不仅面临着分工的纷繁复杂，同时还要经受着峰值流量的冲击。那么，大公司的运维工作都是如何管理的呢?本文将以BAT为例，为你揭开大型互联网公司运维思想的冰山一角。
腾讯：服务化、标准化、自动化和产品化
当运维团队只有几个人的时候，大家的工作状态可能是“个人自扫门前雪”，哪里需要救火就去支援哪里，但是当团队人数增加到成百上千人时，如果还是这样的工作状态，那可能就会有很大的问题。所以腾讯的运维服务有一个“四化建设”，即服务化、标准化、自动化和产品化。
如何理解这“四化”呢?服务化指的是服务于业务，倾向于解决产品的痛点;标准化是自动化的基础，因为业务架构之间的差异各不相同，所以标准化的粒度和维度也需要进行调节;自动化，一定要打通企业内的各个信息孤岛，只有实现了全流程的自动化才是真正的自动化;产品化，运维平台也要重视用户交互，要以产品的理念来建设。
百度：书同文，车同轨，行同伦
从网上公开的信息来看，百度的运维经历了四个阶段，即脚本工具、基础运维平台、开放运维平台和智能运维平台，运维的核心目标也从之前的提升效果过渡到现在的如何解放运维自身的效率。
在SACC 2017大会上，来自百度的讲师曾透露，“百度指导运维的三个思想分别是书同文、车同轨和行同伦。”如何理解呢?书同文指的是一致运维“语言”，如运维应用、服务、机房、集群的定义;车同轨指的是一致运维“方法”，如扩缩容执行、流量切换执行;行同伦指的是一致运维“模式，如故障诊断策略、弹性伸缩策略、流量调度策略。
上图是百度AIOps技术栈，据悉该平台应用于百度的内部、公有云和私有云客户。
阿里：普适的“大中台和小前台”
似乎每家公司运维的“打怪升级”路线都很相似，阿里也经历了脚本化、工具化、DevOps、自动化再到智能化的过程。在DTCC 2018大会中，阿里技术专家徐小飞曾将AIOps无人运维和无人驾驶进行了类比，二者都可以分为六个阶段，并且每个对应的阶段都有相同之处。其中AIOps无人运维的六个阶段分别是人肉运维、脚本/工具化运维、平台型运维DevOps、数据化运维DataOps、高度智能运维AIOps和完全智能运维AIOps。
