由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新的更新补丁。
推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以从Python官网下载并安装适合的版本。
安装完Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
AI绘图结果，仅供参考
如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。同时，确保显卡驱动已更新至兼容版本。安装完成后，可以使用“pip install tensorflow-gpu”进行GPU版本的安装。
安装过程中如果遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖。例如，使用conda或venv创建独立环境，避免全局Python环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如，导入TensorFlow并打印版本号，确认没有报错。