当下，制造业是受大数据趋势和可能性影响最大的行业，因为工厂生产的数据量和性质是非常适合大数据处理的，越来越多的制造商开始使用大数据分析工具，试图利用工业大数据改变生产情况好，提高企业生产效率，从而提升经济效益。
然而，根据估计，33％的数据在分析时可能很有用。然而，只有0.5％的可用数据由公司处理。这意味着制造商还有32.5％的数据没有被利用，剩下32.5%数据的合理利用可以为企业提供更有价值的业务洞察和收入增长。
那大数据应用在制造业的哪些环节呢？本文将详细介绍几种热门的工业大数据解决方案。
获取这些类型的见解意味着可以根据事实数据回答与全球增长战略相关的问题。
如慧都大数据分析平台，可以快速比较不同站点的性能，并找出差异的原因。除内部生产和销售数据外，还可以分析整个市场，构建假设情景并使用预测模型。
一旦收集和分析相关数据，诸如何处开设新工厂，应该重新安置/关闭哪个公司站点或是否引入新产品等问题都很容易做出决策。
