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28 8 月 2026, 周五

有1000多名参与者参加了在上周举行的虚拟填字游戏「美国纵横字谜锦标赛」(American Crossword Puzzle Tournament),其中有一位令人印象深刻的竞争对手。

而人工智能则在填字游戏竞赛中首次超越人类。
 

对于填字游戏机器人Dr. Fill来说,这是与碳基玩家竞争了近十年后的一场重大的胜利。

Dr. Fill是由计算机科学家Matt Ginsberg制作的,这位科学家同时也是填字游戏的制作者。

自从2012年,Dr. Fill就开始非正式地参加美国填字游戏竞赛,每年对软件进行逐步改进。而今年,Ginsberg则与伯克利自然语言处理小组合作,该小组由加州大学伯克利分校教授Dan Klein指导的研究生和本科生组成。
 

Dr. Fill的训练数据是收集到的以往在各种渠道出现的填字游戏。为了解决难题,该程序引用了已经「看到」的线索和答案。像人类一样,Dr. Fill在面对新挑战时,必须依靠过去所学到的知识,寻找新旧经验之间的联系。

例如,由《华尔街日报》填字游戏编辑Mike Shenk构建的竞赛的第二个题目,是根据一个主题,即长答案后加上字母-ITY来构成新的幻想短语。

Dr. Fill很幸运,因为尽管有一些不寻常的用语,但一些答案却出现在2010年《洛杉矶时报》上同样主题的填字游戏中,Ginsberg在他的数据库中包含了超过800万条线索和答案。但是填字游戏锦标赛的线索却完全不同,而Dr. Fill仍然面临着找出正确答案的挑战。
 

碳基生物已经完败了吗?

自1978年成立以来一直监督年度锦标赛的《纽约时报》填字游戏编辑Will Shortz指出,今年的锦标赛题目可能发挥了Dr. Fill的优势,因为“每个答案都是从左到右和从上到下的可被理解英语阅读 。

”Shortz还表示,“Dr. Fill的编程如此精巧,以至于它能很好地解决十分困难且棘手的猜字游戏”,不过他已然认为碳基队已然在许多方面仍具有优势。“目前,人类仍然更擅长处理诸如填字游戏之类的混乱,非逻辑的现实世界问题。而Dr. Fill依然会被某些不会出现在人类身上的方式所难倒。”

随着机器学习的进步以及为该计划提供更多题目和训练数据,Dr. Fill在未来几年中可能会获得更好的成绩。然而,Klein看到的更多是经常出现在自然语言处理领域的挑战。

 

dawei

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