由 dawei 在这些加速的需求中，自动化可以帮助更快地移动零件。自动化的IoT设备（例如机器人或自动驾驶汽车）可以从工厂协助您到达家门口。由于这些设备都生成并依赖于不断增长的数据量，因此在数据旅程的每个步骤中存储都是必不可少的。
连接性：对速度的需求
在当今的新世界中，拥有多个IoT设备的多个人的连接速度、可靠性和大带宽变得越来越重要。能够在需要时访问数据并快速获取见解的能力至关重要。必须建立数据基础设施，以确保可以在需要的时间和地点传输、接收、存储和分析数据。它离源越近，延迟就越短，这意味着更快的洞察力和价值。
需要众多物联网设备一起工作的企业的目的是在最需要它们的地方放置特定的存储解决方案，以确保在整个物联网数据过程中正确处理数据。边缘计算比以往任何时候都更加重要，因为它可以为高清视频会议、远程学习或远程医疗等用例提供积极的用户体验。
加速5G
大流行可能是加速5G需求的催化剂。新近分散的劳动力仍然需要高质量的虚拟连接，这将继续推动对高速、低延迟连接的需求，即使在旅途中也是如此。
5G还通过在工厂中采用超低延迟的新标准来实现更可靠的自主制造流程，从而帮助工业物联网向前发展。 5G所需的处理能力非常强大，随之而来的是数据存储需求。机器人和摄像头等物联网设备用于跟踪整个供应链中的资产，并收集温度和振动等数据来跟踪运输集装箱的开口。在运输路线上使用支持IoT的设备可以通过收集运输中的供应链数据来帮助优化路线规划。
AR和VR超越游戏
自大流行以来，AR / VR越来越多地用于更多用例，将人们与所连接的设备（如相机、平板电脑和电话）联系起来。
对于开发新技术或开展全球业务的公司而言，所需的专业知识并不总是处在需要解决的问题的同一位置。
团队可以在增强现实中工作时，在一个普通的白板上，在相同的实验室中虚拟地在同一实验室中，看着相同的东西，而无需在世界各地半途而飞。
在大流行后的世界中，AR和VR可以使新一代的远程收视成为可能。观众可能会使用AR和VR来沉迷于自己喜欢的活动、游戏、电影或节目中。随着边缘计算技术的进步，一套技术将使下一代远程收视成为可能，为体育和表演艺术家开辟新的收入可能性，并扩大受众范围。
远程学习可以利用AR和VR来创建沉浸式学习体验。在线学习可以成为课堂教学的标准扩展。学校可以与IT部门合作，为学生创建远程学习“技术套件”，包括便携式笔记本电脑，网络设备和台式机数据存储解决方案。
通用架构已不再适用
许多企业仍然使用通用架构来管理其IoT数据。但是大多数情况下，通用计算架构无法完全满足IoT工作负载的需求。此方法无法满足IoT应用程序所需的可访问性、容量、可靠性和可伸缩性要求，因为通用的商业体系结构未考虑IoT系统可能面临的各种要素。
专门构建的架构使用设备、平台、系统和解决方案，这些设备、平台、系统和解决方案可为实时物联网用例最大化数据价值。您的存储策略必须专门针对IoT设计。考虑一个蜂窝塔，一个地下矿山或一个风车，其中的物联网设备可能既偏远又能够承受恶劣的环境条件，例如温度或湿度。存储不能是事后的想法；相反，系统架构师需要尽早与存储专家合作，设计可满足系统独特需求的架构。