在后台的Python：众多程序员无法解决的难题

先看两个超级简单的代码。

for i inrange(10**7): 

                x = i %5 

代码1：简单代码

defmain(): 

          for i inrange(10**7): 

              x = i %5 

       main() 

代码2：定义了一个主函数来运行相同的简单代码。

两个代码都执行一个虚拟任务。取0到1000万之间的数字(通过for循环)，并计算其模(余数)为5，到目前为止操作非常简单。那么，测量代码的运行时间是多少呢?

import time 

             start_time = time.time() 

      for i inrange(10**7): 

         x = i %5 

      finish_time = time.time() 

             print("Duration:{} msec".format((finish_time-start_time)*1000)) 

在代码1中添加一个简单的计时器

import time 

             defmain(): 

          for i inrange(10**7): 

             x = i %5 

             start_time = time.time() 

      main() 

      finish_time = time.time() 

             print("Duration:{} msec".format((finish_time-start_time)*1000)) 

在代码2中添加一个简单的计时器

在两个代码中添加一个简单的计时器来测量各自的运行时间。由于两个代码执行相同的简单任务，预计运行时间也相同。当然，如果运行时间真的相同，本文就没有存在的必要了。事实上，代码1和代码2的运行时间分别为739毫秒和434毫秒，惊讶吧!

很多Python程序员并不知道这个难题，因为这需要深入理解Python的运行原理。本文就将解答“运行python代码时会发生什么?”，重点介绍最流行的Python工具CPython。如果你不知道正在使用何种Python工具，那么你90%使用的是CPython。