由 dawei 
数据库中只存放了视图的定义，并没有存放视图中的数据，这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。使用视图查询数据时，数据库会从真实表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于真实表中的数据的。一旦真实表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
视图可以从原有的表上选取对用户有用的信息，那些对用户没用，或者用户没有权限了解的信息，都可以直接屏蔽掉，作用类似于筛选。这样做既使应用简单化，也保证了系统的安全。
例如，下面的数据库中有一张公司部门表 department。表中包括部门号（d_id）、部门名称（d_name）、功能（function）和办公地址（address）。department 表的结构如下：
mysql> DESC department;
+———-+————-+——+—–+———+——-+
| Field | Type
| Null | Key | Default | Extra |
+———-+————-+——+—–+———+——-+
| d_id
| int(4)
| NO | PRI | NULL |
|
| d_name | varchar(20) | NO | UNI | NULL |
|
| function | varchar(50) | YES |
| NULL |
|
| address | varchar(50) | YES |
| NULL |
|
+———-+————-+——+—–+———+——-+
4 rows in set (0.02 sec)
还有一张员工表 worker。表中包含了员工的工作号（num）、部门号（d_id）、姓名（name）、性别（sex）、出生日期（birthday）和家庭住址（homeaddress）。worker 表的结构如下：
mysql> DESC worker;
+————-+————-+——+—–+———+——-+
| Field
| Type
| Null | Key | Default | Extra |
+————-+————-+——+—–+———+——-+
| num
| int(10)
| NO | PRI | NULL |
|
| d_id
| int(4)
| YES |MUL
| NULL |
|
| name
| varchar(20) | NO |
| NULL |
|
| sex
| varchar(4) | NO |
| NULL |
|
| birthday | datetime | YES |
| NULL |
|
| homeaddress | varchar(50) | YES |
| NULL |
|
+————-+————-+——+—–+———+——-+
6 rows in set (0.01 sec)
由于各部门领导的权力范围不同，因此，各部门的领导只能看到该部门的员工信息；而且，领导可能不关心员工的生日和家庭住址。为了达到这个目的，可以为各部门的领导建立一个视图，通过该视图，领导只能看到本部门员工的指定信息。
例如，为生产部门建立一个名为 product _view 的视图。通过视图 product_ view，生产部门的领导只能看到生产部门员工的工作号、姓名和性别等信息。这些 department 表的信息和 worker 表的信息依然存在于各自的表中，而视图 product_view 中不保存任何数据信息。当 department 表和 worker 表的信息发生改变时，视图 product_view 显示的信息也会发生相应的变化。
技巧：如果经常需要从多个表查询指定字段的数据，可以在这些表上建立一个视图，通过这个视图显示这些字段的数据。
MySQL 的视图不支持输入参数的功能，因此交互性上还有欠缺。但对于变化不是很大的操作，使用视图可以很大程度上简化用户的操作。