由 dawei 许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。例如，如果人类太靠近某个工业设备，则需要立即停止设备的运转。在这种情况下，不能等待与物联网云平台的来回通信再做出停止设备运转的决定。如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中，则可以实现亚秒级的响应。再举一个例子，自动驾驶汽车的亚秒级响应也可以借助边缘计算。
工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求。工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。
最后，边缘计算还可以实现自主操作。许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而，无论网络连接的情况如何，边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。
对边缘计算的控制
边缘计算已经引起了技术供应商的关注。小型创业公司正在创建专门的边缘计算堆栈。物联网平台供应商拥有与物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机遇。
不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。有些供应商希望能够提供完整的云解决方案设备，有些供应商则在建立合作伙伴关系，还有一些则与开源社区展开了合作。目前还看不出哪家处于显著的领导地位，但似乎有些厂商略胜一筹。