由 dawei Falcon-agent是用Go语言开发的Daemon程序，运行在每台Linux服务器上，用于采集主机上的各种指标数据，主要包括CPU、内存、磁盘、文件系统、内核参数、Socket连接等，目前已经支持200多项监控指标。并且，Agent支持用户自定义的监控脚本。
Hearthbeat server简称HBS心跳服务，每个Agent都会周期性地通过RPC方式将自己的状态上报给HBS，主要包括主机名、主机IP、Agent版本和插件版本，Agent还会从HBS获取自己需要执行的采集任务和自定义插件。
Transfer负责接收Agent发送的监控数据，并对数据进行整理，在过滤后通过一致性Hash算法发送到Judge或者Graph。
Graph是基于RRD的数据上报、归档、存储组件。Graph在收到数据以后，会以rrdtool的数据归档方式来存储，同时提供RPC方式的监控查询接口。
Judge告警模块，Transfer转发到Judge的数据会触发用户设定的告警规则，如果满足，则会触发邮件、微信或者回调接口。这里为了避免重复告警引入了Redis暂存告警，从而完成告警的合并和抑制。
Dashboard是面向用户的监控数据查询和告警配置界面。
Prometheus Server负责定时在目标上抓取metrics(指标)数据并保存到本地存储里面。Prometheus采用了一种Pull(拉)的方式获取数据，不仅降低客户端的复杂度，客户端只需要采集数据，无需了解服务端情况，而且服务端可以更加方便的水平扩展。
如果监控数据达到告警阈值Prometheus Server会通过HTTP将告警发送到告警模块alertmanger，通过告警的抑制后触发邮件或者webhook。Prometheus支持PromQL提供多维度数据模型和灵活的查询，通过监控指标关联多个tag的方式，将监控数据进行任意维度的组合以及聚合。
对比：
开发语言 便捷易部署(promehteus)
系统成熟度(zabbix)20多年
系统扩展性 Zabbix和Open-Falcon都可以自定义各种监控脚本，并且Zabbix不仅可以做到主动推送，还可以做到被动拉取，Prometheus则定义了一套监控数据规范，并通过各种exporter扩展系统采集能力。
数据存储 Zabbix采用关系数据库保存，这极大限制了Zabbix采集的性能，Nagios和Open-Falcon都采用RDD数据存储 ，Prometheus自研一套高性能的时序数据库，在V3版本可以达到每秒千万级别的数据存储，通过对接第三方时序数据库扩展历史数据的存储;
配置复杂度 Prometheus只有一个核心server组件，其他系统配置相对麻烦，尤其是Open-Falcon。
社区活跃度 Prometheus在这方面占据绝对优势，社区活跃度最高，并且受到CNCF的支持
容器支持 Prometheus开始成为主导及容器监控方面的标配