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30 8 月 2026, 周日

Queue和Pipe进程间通信的实现方式

前面讲解了使用 Queue 模块中的 Queue 类实现线程间通信,但要实现进程间通信,需要使用 multiprocessing 模块中的 Queue 类。

简单的理解 Queue 实现进程间通信的方式,就是使用了操作系统给开辟的一个队列空间,各个进程可以把数据放到该队列中,当然也可以从队列中把自己需要的信息取走。

Queue 类提供了诸多实现进程间通信的方法,表 1 罗列了常用的一些方法。

表 1 Python multiprocessing Queue 类常用方法

方法名

功能

put( obj[ ,block=True [ ,timeout=None ] ] )  

将 obj 放入队列,其中当 block 参数设为 True 时,一旦队列被写满,则代码就会被阻塞,直到有进程取走数据并腾出空间供 obj 使用。timeout 参数用来设置阻塞的时间,即程序最多在阻塞 timeout 秒之后,如果还是没有空闲空间,则程序会抛出 queue.Full 异常。  

put_nowait(obj)  

该方法的功能等同于 put(obj, False)。  

get([block=True , [timeout=None] ])  

从队列中取数据并返回,当 block 为 True 且 timeout 为 None 时,该方法会阻塞当前进程,直到队列中有可用的数据。如果 block 设为 False,则进程会直接做取数据的操作,如果取数据失败,则抛出 queue.Empty 异常(这种情形下 timeout 参数将不起作用)。如果手动 timeout 秒数,则当前进程最多被阻塞 timeout 秒,如果到时依旧没有可用的数据取出,则会抛出 queue.Empty 异常。  

get_nowait()  

该方法的功能等同于 get(False)。  

empty()  

判断当前队列空间是否为空,如果为空,则该方法返回 True;反之,返回 False。  

下面程序演示了如何使用 Queue 类实现多进程之间的通信。

import multiprocessing

 

def processFun(queue,name):

print(multiprocessing.current_process().pid,"进程放数据:",name)

#将 name 放入队列

queue.put(name)

if __name__ == '__main__':

# 创建进程通信的Queue

queue = multiprocessing.Queue()

# 创建子进程

process = multiprocessing.Process(target=processFun, args=(queue,""))

# 启动子进程

process.start()

#该子进程必须先执行完毕

process.join()

print(multiprocessing.current_process().pid,"取数据:")

dawei

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