由 dawei 人人生而平等，除非他太胖了——这句略有些刻薄的话，却是当下社会对待肥胖症人群的现实写照。
过去几年里，AI在减肥、健身等领域展现出了蓬勃的想象力，许多创新者尝试利用AI帮助人们去掉身上的赘肉。
不过，既往AI在谈论“减重”时，几乎都着眼于既有的认知，即“肥胖症都是因为管不住嘴或者迈不开腿”。如今，学界对于肥胖的认知在改变，AI减重的底层逻辑自然也应该从善如流地变化。
今天恰好是世界防治肥胖日，很多人又开始把目光投向各种“减肥tips”，我们不如来关注一下，转向后的AI究竟是如何理解肥胖的，并帮助人类逃出困境的。
其实最近几年，AI这根“魔法棒”就为肥胖症和减重人群所关注，市场上有了不少智能减肥的软硬件产品。简单总结一下的话，此前的“AI+减肥”主要集中在三个方面的改变：
1.数字化。
通过为智能手表、健身器材、全身镜、智能电视等加入传感器、摄像头等数据采集设备，从而识别用户的手势、体态、心跳等数据，识别动作的完成度和标准度，为减肥人士提供数据参考、运动记录、健康提醒等智能体验。帮助养成健身习惯，减少健身过程中的成本。
2.个性化。
主打千人千面的健身及饮食指导。比如一些健身App、健身房，根据个人的历史数据定制健康计划，匹配适合的健身课程目标与强度，制定针对性的课程，尝试解决“私教成本高昂”“独自运动难坚持”等难题。
饮食解决方案也如法炮制，根据用户的体检报告、健康问卷数据等等，提供每天三餐怎么吃的建议。雀巢日本公司曾利用机器视觉，根据食物图片分析其包含的卡路里及营养成分含量。Google Coach服务也会为用户提供未来一周内的饮食安排，制定周密的减肥计划。
3.效果导向。
以“硬件+算法+内容”模式打造的商业AI产品，或多或少都担负起私人营养师、私人教练之类的角色，为了让人类客户们用得满意，AI自然也就背上了KPI，数据收集的完成度、指导的专业性、减重结果的有效性等等。比如某智能健康设备就号称可以“5分钟检测1200项生理机能参数，准确率达95%以上”。
重新定义“肥胖”：到底是谁的错？
别误会，这里并不是想说AI对防治肥胖毫无助益。只有真正认识到肥胖症的原因，才能够找到AI切入的最佳突破口，带来切实可行的商业机遇。