由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能和扩展性需求。此时，分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，可以按时间、用户ID等字段进行水平拆分。这种方式能有效减少单表的数据量，提升查询效率。
AI生成的示意图，仅供参考
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过分库，可以将压力分散到不同的物理服务器上，提高系统的整体吞吐能力。
在实际操作中，需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。例如，使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以帮助实现自动路由和聚合查询。
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理和应用场景，有助于在设计后端架构时做出更合理的决策，提升整体系统的稳定性和可扩展性。
实践中应根据业务特点选择合适的分片策略，并持续监控系统性能，及时调整分片规则，确保系统高效运行。