由 dawei 尽管IT团队提供了更高的敏捷性和可扩展性，但他们可能会使用公共云、内部部署和私有云服务，因此这些方法对数据平台产生了深远的影响。
为了确保按照与内部部署数据库相同的标准对这些数据库进行监视和管理，IT团队应考虑哪些工具可以最好地支持此方法，以保持业务平稳运行。
确保云计算性能与内部部署相匹配
对于许多企业而言，将数据库迁移到云平台是最终目标，无论是公共云还是混合云。它将使流程更快、更流畅，允许更多的员工在家中或任何地方远程工作，并且总体上应该更具成本效益。
但是，许多IT团队担心这样做可能会影响过渡期间的数据交付，以及验证数据并保护数据免受云中潜在安全漏洞侵害的能力。
在正在进行的云迁移中，最大的考虑因素之一是为数据专业人士提供相同的监视、可操作的信息以及针对数据库管理系统工作负载的性能调整功能。无论是运行在什么环境中以及从何处访问它，都应该如此。
这可以帮助最大程度地降低工作负载性能不佳的风险，同时使企业确信其具有成本效益。
当企业希望选择最佳的工具来支持其动态、混合、现代的数据环境时，能否在内部部署和云平台中成功支持数据库管理系统的能力是一个关键考虑因素。
考虑到这一点，理想的云计算数据库过渡应包括四个步骤：
在内部部署评估工作负载的性能，以确保已经为进行云迁移做好准备。
根据需要优化性能，包括主动调整数据引擎以更好更快地运行。
将数据移至企业选择的云计算提供商。
监视云平台中的数据库以确保其有效运行，其中包括数据测试和验证。
一旦数据库成功迁移到云平台中，IT团队可以通过多种方式有效地管理这些数据，事实证明，越来越流行的一种方法是通过应用程序性能监视(APM)工具。
总的来说，将应用程序性能监视(APM)和数据库性能监视(DPM)工具一起使用是最有效的，因为在某些情况下，数据库性能监视(DPM)可以增加额外的价值。
APM + DPM =天作之合
对于希望在不同运载环境中监视大量应用程序的企业而言，应用程序性能监视(APM)迅速成为一种可供选择的工具。应用程序性能监视(APM)平台具有广泛的可扩展性，可与数百种商业和开源组件与服务集成。
无论企业部署哪些应用程序和服务，应用程序性能监视(APM)工具都可以帮助监视其中的一部分。
然而，对于那些依赖于关键任务、以数据为中心的应用程序来为客户服务的企业来说，数据库性能监视(DPM)无疑更为重要，但这正是应用程序性能监视(APM)工具可以非常互补的地方。