由 dawei 云的出现在Hadoop采用率的下降中扮演着关键的角色。2018年，Twitter宣布迁移至谷歌云，以提高生产力并满足其不断增长的需求。此外，他们还表示，他们的Hadoop文件系统存储了超过300PB的数据，他们正在将Hadoop计算系统转移到Google云上。
自从云服务普及以来，这不是一个孤立的案例，许多公司决定转向云，以获得更好的大数据解决方案和高级数据分析。下一个路径，一家自动化云迁移公司最近宣布了Crawler360的增强功能和移位™，他们的两种迁移技术，可以轻松快速地从Hadoop迁移到所需的云平台。
NextPathway的首席战略官Vinay Mathur在接受采访时说：“我们承诺会比最终得到的更多。随着数据量和分析要求的复杂性增加，它根本就不起作用了。”根据下一份平台报告，他们与财富500强中的高端公司的对话使他们意识到，他们正在对Hadoop失去兴趣。
与经常因维护费用而受到指责的本地Hadoop技术相比，云技术承诺了可扩展和高效的大数据处理。它也不能很好地处理迭代数据，对于大量的小数据集，它通常被标记为低效的解决方案。对实时数据分析的不断增长的需求也导致了人们对Hadoop兴趣的下降。
很多时候，运营商将大量非结构化数据转储到分布式文件系统中，这会增加交付解决方案的复杂性。云计算减少了混乱，同时它还提供了一个可扩展的经济高效的平台。