由 dawei 这篇文章给大家分享的是“SQL Server中用over()进行分组统计的应用及操作是怎样”，对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来就跟随小编一起学习一下吧。
窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
WITH OrderInfo AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDER BY 语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount
From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值。
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助。