由 dawei KI4LSA 中的红绿灯使用高分辨率摄像头和雷达传感器来提供自学习算法。使用这个升级后的系统，测试中的红绿灯实时捕获了更准确的交通读数。
为什么这很重要？当前的轻型解决方案涉及基于规则的控制。当流量模式很少偏离既定模式或经历低流量时，它们就可以很好地工作。当事情发生变化时，信号灯无法调整，使交通拥堵更加严重。
如果事故导致交通重新转向到通常不会经历大量交通的十字路口，现有的控制可能不会调整转换时间以解决模式的差异。利用这种人工智能系统进行控制的信号箱能够迅速地感知路况的变化并自主调节以防止出现塞车现象。当事故消除后，灯可以重置以应对下一次交通变化。
目前正在测试相同的高功率传感器，以便为需要更多时间的行人自动调整交叉时间。传感器使用人员检测（将行人表示为抽象的 3D 数据点以保护隐私）和跟踪以在必要时调整交叉时间并在不需要时减少交叉时间，从而有可能使交通灯更高效，对行人更安全。
改变交通信号灯这样的小东西可以将交通流量提高多达15%。算法会随着时间的推移而学习，并更好地预测和选择最有效的相序。
总体而言，智能交通信号灯可以减轻十字路口空转交通造成的二氧化碳排放的影响。因为它们能够通过设在接线控制器盒子边的电脑来掌控所以可以增加更多设备。
这些测试代表了利用人工智能的力量改进我们的系统，同时减少我们对环境的影响的又一步。