在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。
大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进行有效整理及分析呢，可以从以下方面进行：
1、采集数据要齐全
慧都生产质量分析平台，快速整合生产全量数据，即时获取影响质量的全量数据，建立统一的质量数据平台。
质量数据，主要包括工件的质量数据，也就是涉及到质量的所有几何数据。目前制造业产品生产过程流程控制越来越严谨，测量几乎延伸到产品生产全过程，生产质量分析平台能将这些数据统统采集到，并且归类整理，实时更新。
质量数据，还包含散落在工厂内外的所有外部以及所有环节上的数据，这些数据不仅仅指的是涉及到质量的数据，还有设备信息、人员信息、环境等间接影响质量的数据。
2、生产质量分析
制造业对数据分析很多还是停留在人工核算及分析，人工核算存在误差是常有的事，人工分析很多都是带着自己的主观臆断，并不是真正意义上的数据的应用。
慧都生产质量分析平台，能打通影响质量的全量数据，比如生产全过程数据、环境、设备、操作人员、工艺等数据的关联分析。
在万物互联的信息世界，质量管理中质量问题的发生不仅仅是简单的因果关系，制造业内部的各种数据之间都有着联系，并且有着未知的隐藏规律，只有应用好质量大数据，才能真正的实现工厂信息透明化。利用数据助力各部门顺畅的沟通和协同，促进高效决策，从而提升企业的运营效率。
人人皆可自助进行质量数据分析
慧都生产质量分析平台，通过BI+人工智能的应用，能快速部署质量分析模型，该模型支持质量的关联分析，探索质量数据之间的相互关系。
员工在生产质量分析平台里，只需随意点击、拖曳数据，模型会自动生成见解，探索关系，更容易让人发现质量问题，实现决策智能化。
3、质量数据的可视化
质量分析可视化看板，能整合多页业务系统数据源，数据以各种图表的形式展现出来，便于轻松发现数据规律，快速发现异常值。这有利于更快的了解业务的表现，和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值，将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策，告别以前依靠直觉，依靠经验做决策的不科学方式。
同时支持PC、移动端、OA、短信、邮件等形式，自适应多屏，数据更直观更高效。
