由 dawei 蒋晓黎先生表示，我给大家分享的是智能时代我们怎么更好地变现数据价值。围绕着生产要素来看，在农业经济的时候，土地和劳动力是主要的生产要素，人多产能就大，土地多就能获得更多的粮食。工业经济的时候是能源+机器，通过机器代替人，这样大幅提升生产力，通过石油、电力这些能源赋予机器更大的动力。数字经济生产力发生了比较大的变化，数据、智能成为新一代的生产要素，尤其是数据，它实际上是数字经济的能源。但是这个能源是否能够更好地去支撑企业的数字化转型是一个很大的问号。
首先看现在数据+智能正在改变各行各业，包括政务，在政务这边通过数据+智能，能够大幅降低普通市民办政务的时间，提高效率，通过“一门一号一窗一网”，市民在一个地方就可以把事情办了，这是数据带来的好处。再看交通，通过智能赋能城市交通，通过智能交通，不是让车看灯，能让灯自动根据情况疏通车道，这样能够提高交通的效率。再看金融，能够及时地识别出洗钱、高风险的交易。通过智能，能够把风控响应时间压缩30ms，这对银行的资金安全是非常有价值的。
围绕智能时代，各行各业都在构建数据基础设施，但是数据是一笔无形的资产，但是并不知道怎么变现，这不是一个技术问题，应该涉及到企业的文化、企业的数字化程度，只有这样才能更好地挖掘数字价值。我们所提的数据基础设施是什么？实际上包含三层，一层毫无疑问，数据要想更好地挖掘价值，要有算法，而且要有多样化的算法，才能把数据挖掘出来，再往上是存储，数据要存起来，而且不仅要存，还要取，存下来之后怎么取出来，取出来之后再对数据做处理，不管是大数据也好，还是数据库也好，包括AI也好，你要做数据处理、数据分析，才能真正地让数据变成有价值的数据，这三层构成了数据的基础设施，去加速实现数据的价值。
现在看到数据价值在实践过程中面临三大挑战：第一大挑战是算力的缺失，而且它是比较昂贵的，为什么这样？现在我们看到这个业务是多样化的，包括银行交易、金融决策、图像分析、无人驾驶。多样化的系统ERP、CRM，数据也是多样性的，有文本数据、图数据、流数据、视频等等。在多样化的情况下，原来的算力是单一化的算力，就是X86，这种单一化的算力并不能满足需求，因为每种需求、每种业务要求的算力是不一样的，这种情况下我们希望算力更加多样化，而且多样化的基础上要更加普及，成本要降下来，只有这样才能真正地让数据的价值变现。存储也是一样，存储也是业务瓶颈，后面会讲为什么会成为业务瓶颈。第三个是数据处理费时费力，这三方面是制约数据价值变现的三大挑战。