后疫情时代，企业正在积极采用云计算、大数据、AI、物联网等新技术，加速数字化转型步伐，以此来推动业务模式的创新，让企业保持可持续发展。在企业数字化转型过程中，既需要数据中心高性能的计算资源，又需要借助云的弹性和灵活性，以面对不同业务对于计算、存储、网络等需求，提高效率并降低IT成本。
那么，如何将数据中心与云更好的结合在一起呢？在近期NVIDIA组织的一次线上媒体沟通会上，NVIDIA网络事业部宋庆春就此与媒体进行了深入的交流与沟通。本次媒体沟通会以“云原生超级计算挺进千万数据中心”作为主题，宋庆春围绕会计算的网络、3U一体云原生架构、零信任云原生三个话题展开探讨。他表示，在当前的大环境下，企业既需要数据中心里的无限算力，又需要高安全、高隔离，基于零信任（Zero－trust）的网络，而采用云原生技术，则能够满足企业的各种诉求。
3U一体云原生架构赋予无限算力资源
DPU等专用芯片的加持，赋予了网络全新的生命。
谈到NVIDIA 3U一体云原生架构，宋庆春首先介绍了NVIDIA DPU产品。他表示，DPU的出现弥补了数据中心Infarstucture加速能力不足的问题，实现了DPU、GPU、CPU 3U一体的新型数据中心架构，让数据中心成为新的计算单元，给数据中心算力优化提供了全新的资源。因此，3U一体已经成为数据中心必然架构，并通过DPU、CPU和GPU的分工合作实现数据中心最优性能。
DPU的出现，为用户提供了另外一个对业务性能进行优化的思路，由DPU来运行通信框架，由CPU和GPU执行浮点计算，通过DPU加速HPC业务中的通信，实现了计算和通信的重叠。
宋庆春通过一组数据，详细介绍了3U 一体云原生架构的重要性。iAlltoall是HPC应用、AI推荐时经常用到的通信模型，通过用DPU和CPU实现计算通信重叠，让iAlltoall性能得到44％的提升。iAllgather是做大规模模型训练时用到的一个通信模型，通过DPU和CPU计算通信的Overlap，能够让iAllgather性能提升36％。
