在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。
神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI是将数据驱动方法和基于知识的方法相结合的领域之一。Neurosymbolic Concept Learner(NSCL)是由IBM和MIT合作开发的一种工具，可以解决涉及大数据需求和缺乏可解释性的问题。
人工智能将在2021年彻底改变医疗保健行业的整体工作流程。患者以及医疗保健专业人员将受益于基于AI的技术的有效实施。它将从多家医院和医疗中心获取实时数据，并利用它为双方的利益服务。自动初始化设备、自动报告和优化的日程安排 – 一切都将根据患者的病情进行定制。将AI与专家临床和领域知识相结合，将加快临床程序。
根据许多主题专家的说法，人工智能将继续成为一个国家在军事和经济安全方面的首要关注点。许多政府已经投入了数百万甚至数十亿美元，将人工智能的力量作为下一个可能的竞争战线。军事AI的发展正在以闪电般的速度升级。2018年，美国政府决定在未来5年内拨款20亿美元，通过国防高级研究计划局DARPA进行。DARPA的目标是打造下一代基于AI的技术。ATLAS，一个专用于用于自主目标跟踪的高级瞄准系统的程序。例如，中国仅在人工智能方面就投资了1000多亿美元，这表明了他们的认真程度和信心。包括英国，法国和许多其他国家在内的欧洲国家也加入了这场竞赛，并投入了超过25亿美元。俄罗斯联邦遵循其保密和保密的传统，尚未披露任何此类计划。尽管认为他们不会像其他人一样利用这些技术进步来发挥自己的优势是愚蠢的。根据2019年披露的一份报告，他们正在研究一种自主无人机技术，该技术可以在没有任何重大人为干预的情况下完成这项工作。
