近日，一年一度的PyTorch开发者大会召开。
在会上，Meta（原名 Facebook）发布了PyTorch Live，这是一套可以为移动端用户提供人工智能体验的工具。
PyTorch Live支持一种编程语言JavaScript，可以为Android和iOS两个移动端操作系统开发应用程序，还能为更广泛的PyTorch社区提供定制机器学习模型的服务。
Meta开源全新移动端AI生成神器，造个AI应用5分钟，安卓iOS都支持
目前，PyTorch Live已经开源，版本号v0.1.1。
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https://github.com/pytorch/live
PyTorch Live开源项目中包括PyTorch Live命令行界面（即torchlive-cli），一个依赖PyTorch Mobile库在移动设备上进行推理的React Native包，以及一个React Native模板，还有一些可以在移动设备上部署的示例。
PyTorch官网声称，PyTorch Live是一个十分易于使用的工具库，使用PyTorch Live可以帮助开发者在几分钟内成功构建一个手机端机器学习演示APP。
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PyTorch这些年
2017年1月，Meta 发布了一个基于Torch的开源机器学习库PyTorch。
自2015年以来，TensorFlow一直占据上风，但是PyTorch在发布后也逐渐升温，在开发人员社区中快速普及。
近几年，PyTorch 成为机器学习领域增长最迅猛的开源项目之一。Meta 透露，2019年的时候，该平台的贡献者数量就同比增长超过50% ，增长近1200人。
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而基于 PyTorch 中的PyTorch Mobile，PyTorch Live就可以允许开发者在 PyTorch 生态系统中完成从训练模型到部署模型的全过程，而且它还提供了可用于创建可视化用户界面的 React Native 库。
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PyTorch Mobile在2019年10月发布，在此之前，Meta发布了Caffe2go，这是一个基于Caffe2机器学习框架，并针对移动端CPU和GPU进行特别优化的全新框架。
值得一提的是，不管开发人员想在移动设备或是其他边缘设备上运行PyTorch Mobile，都是可以的。甚至PyTorch Mobile也可以运行在服务器上。
Meta AI 软件工程师 Roman Radle表示，「如果你想展示一个运行在 Android 和 iOS 移动端上的模型，就需要花费数天时间来配置项目和构建用户界面。有了 PyTorch Live，开发成本降低了一半，而且你也不需要有太多Android开发和iOS开发的经验 」。
