以往，在人们听到“深度伪造”这四个字的时候，脑海中往往会浮现造假、色情、虚假宣传等负面关键词。然而，在脑机接口领域，深度伪造却可能为普通人打造一座将两者连接的桥梁，让这项技术更快地进入普遍应用。
11月8日，来自南加大维特比工程学院的研究团队在学术网站Nature Biomedical Engineering上发表了一篇论文，称成功教会了AI生成大脑活动数据。而这些数据可以提高脑机接口（BCI）的可用性，以改善运动功能障碍或瘫痪患者的生活质量。
脑机接口可以分析人的大脑信号，并将其神经活动转换为指令，这就允许了用户通过思想来控制光标等设备，目前，市面上存在着各种形式的脑机接口，但这些系统需要大量的神经数据和长时间的训练、校准和学习才能理解特定使用者的思维。因此，初次使用者需要和系统花上大量时间“磨合”，此外，有些神经系统受损残障人士也已经无法向系统发送相应的信号了。
为了解决这个问题，维特比团队引用了生成对抗网络（GENs）——一种非监督式学习，其方法是让两个神经网络相互博弈，此前，生成对抗网络常被用于生成以假乱真的图片、影片和三维物体模型等——也就是常说的深度伪造（Deepfake）。论文的第一作者温士贤博士称，这也是首次在电峰序列领域应用AI。所谓电峰序列，就是神经元电活动产生的信息，不同的信息形成不同的“编码方案”。
