5G时代，边缘计算的崛起
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
5G 低时延、高可靠通信要求，使得边缘计算成为必然选择。ITU (国际电信联盟)在带宽、时延和覆盖范围等方面确立了 5G 的 8 项技术要求。其中，低时延、高可靠通信(uRLLC)聚焦对时延极其敏感的业务，例如自动驾驶、工业控制、远程医疗(例如手术)以及云游戏(VR/AR 等实时对战要求)等。
为了解决4G时代的痛点，早在5G研究初期，5G标准组织(5G PPP)在制定标准之初便最大范围的引入了全球各大设备厂商加入并共建标准，实现了全球化标准的统一，并且将MEC(多接入边缘计算，Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN认同为5G系统网络重构的一部分，并成立相关小组专员推进。
此外，在5G 移动领域，移动边缘计算是 ICT 融合的大势所趋，是 5G 网络重构的重要一环。边缘计算目前已有一些典型应用场景，包括智慧城市、自动驾驶、安防前端智能化、工业级低时延应用、VR/AR 即时对战类游戏、远程医疗等。
不得不说，边缘计算已然成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。最近Micron/ Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。
据 IDC 预测，2020年将有超过 500 亿的终端与设备联网，而有 50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。
边缘计算与云计算并非替代，而是协同
当下，云计算已成为一个庞大的信息产业，德银报告就指出，到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。可就算是云计算，发展到今天也面临诸多技术难题，需要通过新技术来突破革新。
而在物联网爆发后，各种智能设备层出不穷，它们都有负责采集数据和互联互通的传感器，要作出响应就需要繁杂的数据处理，边缘计算将会分摊其中的部分任务。
边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
因此，边缘计算与云计算之间并非替代关系，而是互补协同的关系，当前计算能力正在步入“边云协同”时代。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
