专家组说，可以用人工智能（AI）解决个人智能（AI）等领域，但零售商应该确保他们在采用之前准备。
在零售周的生活中，零售和技术专家小组突出了AI可以帮助解决现代零售问题的不同方式，但警告这项技术无法仔细考虑。
Andy Done是Farfetch的数据工程主任，特别是作为零售商应该在尝试实现AI之前所知的区域的一个区域。
他说，AI“绝对依赖于我们拥有高质量的数据源，并注意数据的结构”，零售商“不应该指望放弃一个大数据混乱的AI”。
根据所做的，AI和机器学习等技术可以帮助零售商在“广度”区域中的客户数据，包括供应链，物流和营销。
客户越来越多地期待购物时的个性化体验，并希望这次购物之旅在所有渠道上无缝无缝，具体取决于他们更喜欢作为唯一购物的方式。
在商店中，AI可以为零售商提供提供个性化体验的机会，因为技术可以帮助采取商店工作人员的一些压力，这样他们就可以花更多的时间与客户一起度过更多的时间，并在手头上使用他们需要的信息。
“物理商店的个人客户体验绝对是至关重要的，这项技术包括像AI这样的东西，应该照顾场景背后的所有东西，以便允许这种互动，”完成。
这种转变在消费者行为中，客户希望根据他们的需求和仍然期待个性化的经验，仍然希望零售商采用更加消费的方法来迎合消费者的新零售景观控制。
“专注于客户体验给我们带来了一个有趣和重要的问题，”他说。
奥卡多的首席技术官Paul Clarke被解释说，随着零售商增加和解释的数据量，AI将有助于“整理”客户体验和零售商的内部体验，通过过滤这些巨大的数据只会获得“更多”极端“作为事物的互联网（物联网）变得更广泛地采用。”有些东西要保持我们的理智，“他说。
由消费者行为引起的全渠道零售是在零售管道上使客户旅程更加复杂，并且与数据配对可以帮助发现问题“在他们成为客户的问题”之前，以及帮助零售商学习和适应克拉克的人们如何购物。
但随着时间的推移，克拉克说复杂的inretail组织将增加“超越了人类盯着屏幕”的可以解决。
克拉克说，AI将帮助人们在这些情况下造成更少的错误，这是一个“坐在肩膀上坐在肩膀上的剪贴画”。
超出技术迅速采用，如云，大数据，机器人和物联网，克拉克命名为AI“统治他们的人，这是一个让你对所有其他人真正令人兴奋的事情”。
但丹妮尔·普伦 – 威尔逊（Co-Op Digital）的建筑和分析负责人表示：“就像任何技术一样，没有任何用途，如果你不会填补需要，就没有了。”
零售以具有遗留系统，使得难以实现新技术，并且可以最终实现比所需的相反效果，如果没有正确实现。
例如，HaugeDal-Wilson警告说，通过限制消费者发现，零售商是因为以前的行为来限制消费者发现的观点来对零售商“限制人们的选择”。
根据Haugedal-Wilson的说法，测试这些技术如何影响客户是“至关重要的”：“零售商需要创建您可以测试，学习和创新的空间。”
但这些技术不仅改变了客户如何查看零售商，而且人们的工作方式有时会导致张力。
克拉克说：“这将带来巨大的变革”，但该公司的“绝对别无选择”，但要使这些变化适应客户行为。
“如果我们不这样做，其他人会，”他说。“我们可能是一个岛屿，但我们不能像一个人一样。”
