多计算架构并不是什么新鲜事。像微软、甲骨文和SAP这样的主要技术供应商都在推广他们的产品，并声称采用单一的集成架构可以运行各种应用程序(如人力资源、财务和采购)。然而，很多用户并没有进入这些陷阱。其中一个原因是某个云计算提供商的技术适合组织的特定业务模型。例如，制造领域厂商采用SAP公司的制造流程应用程序，而将PeopleSoft用于人力资源。类似地，零售领域采用甲骨文公司的采购和供应链应用程序，但将Siebel用于客户关系管理(CRM)。同时，他们都采用了微软公司的技术，因为它们降低了数据库和业务生产力应用程序的前期成本。
毫无疑问，将各种应用程序运行在单个集成技术平台上始终具有互连性的好处。例如，当客户关系管理(CRM)应用程序中的入职客户与财务应用程序绑定时，可以确保相同的客户及时支付服务费用，而无需在两个不同的应用程序中分别创建客户记录。然而，许多最终用户组织选择从各种供应商购买最能满足其特定需求的应用程序，并选择使用许多数据集成技术人工集成这些应用程序。
向多云的演进
与采用多计算架构相似，采用多云方法并非一蹴而就。受益于降低运营成本的好处，很多组织开始将其系统和应用程序从数据中心过渡到云平台。云计算技术使各行业用户能够专注于其核心业务，而不是与IT部门打交道，尽管这是必不可少的，但却是一项开销。在这个过渡过程中，组织以混合云模式运行，其中部分应用程序在内部部署运行，其余应用程序在云平台中运行。混合云是指结合使用内部部署计算、私有云和公共云的云计算环境。多云是混合云的扩展，因为它将内部部署和在多个云计算环境中运行的服务和应用程序合并在一起。
组织为他们已经使用的应用程序选择某些云计算提供商。例如，组织可能选择Azure云平台，因为它们使用Microsoft SQL Server、Dynamics或Office360，然后将谷歌云平台用于某些数据科学应用程序。他们也可能选择使用AWS云平台进行存储S3。所有这些都可以被利用，同时仍在内部部署数据中心中运行某些原有应用程序。
