对象和图形数据库提供商Objectivity公司两年前为一个客户构建一个新的数字生态系统。该客户虽然占有很大的市场份额，但并没有技术创新或数字悟性。为了解决这个问题，他们提出了构建一个管理资产组合的软件平台的计划。
这个客户的优势在于更加接近数字资产，可以很容易地在数字生态系统中保持最新状态，允许开发更高级的最终用户功能。此外，这个解决方案还应与第三方系统和物联网传感器集成，以处理并向用户提供更多数据。从业务角度来看，所有这些都是“数据是新黄金”的完美理由，然而其时间和预算都是有限的。
在与这个客户进行探讨之后，Objectivity公司在3个月之后交付了最小可行性产品 (MVP)。在此期间，Objectivity公司组建了一个团队，了解业务领域，创建产品愿景，定义架构，并及时交付有效的最小可行性产品 (MVP)以进行商业化展示。
由于Objectivity公司需要在短时间内需要做这么多事情，因此必须设定正确的优先级，并就可接受的限制达成一致。其结果不只是提供一个原型。Objectivity公司的预期是，如果潜在客户在其进行商业化演示之后希望购买这种产品，应该能够在更短的时间内推出该产品。而且要使该项目更具挑战性，该产品必须与云计算无关，易于扩展，并且能够处理多租户。对于技术人员来说，这提出了一个重要的问题：为了实现这一目标必须做出什么样的技术权衡?
