人工智能 （AI） 能够快速和扩展人力决策，大幅改善业务运营并推动关键成果。IDC 预测，到 2025 年，人工智能支持的企业知识型员工工作效率将提高 100%，从而缩短反应时间，取得更大的产品创新，并提高客户满意度。世界各地的组织正在采用 AI 作为数字化转型之旅的一部分，以推动敏捷性、弹性、创新和扩展能力。
当今的企业正在使用 AI 在复杂的现代数据中心和云环境中加速和自动化 IT 运营。根据 IDC 的 AI 策略视图研究，AI 解决方案的顶级企业用例是 IT 自动化、自动化客户服务代理、自动化人力资源、智能流程自动化以及 IT 威胁情报和预防。但是，为了有效地集成 AI，组织需要为数据建立可信且统一的信息体系结构。随着数据创建和多样性呈指数级增长，组织需要正确存储、保护和分析数据，使其受信任并准备好进行 AI。对于希望推动 IT 转型的企业来说，完全集成数据并使其有效和可用的统一信息体系结构是重中之重。
建立以数据为中心的 IT 架构，为 AI 做好准备，需要实现 IT 环境的现代化。云计算提供了巨大的优势，可推动敏捷性、灵活性、可扩展性和自动化，而混合多云提供了可提升业务的进一步优势。组织可以使用在多个云中运行的数据和应用程序来降低成本和风险。还可以利用不同的云数据中心以及公共云和私有云的组合解决安全性、合规性和延迟问题。集成的混合多云可创建统一的信息体系结构，从而提高应用程序和数据的可移植性和互操作性。
