由 dawei 分层存储意味着将数据与成本匹配 – 因此媒体的性能。因此，您最关键的数据应该继续超快固态。不应该吗？
不根据Panasas最近添加了基于文件大小的分层到其Panfs缩放NAS。
Panasas的动态数据加速是一种旨在通过利用SSD的SSD的速度来为客户提供多种HPC（高性能计算）和AI / ML工作负载，以及用于大文件的HDD的大规模吞吐量。
动态数据加速层数据到存储系统内的不同媒体，但不是通过使用特性。通过文件大小的分层声明了GBPS术语中的2X性能优势，在文件系统竞争对手Beegfs，Lustre和IBM的GPFS / Spectrum刻度上。
这一切都听起来有点反向直观，因为你想要你最表情的存储上最具表现饥饿的数据，不是吗？
好吧，是的，但是巴萨斯相信，文件规模的分层是一种更好的实现这一目标。
动态数据加速度中发生的情况是In Invest On In EnteL，所有元数据都放在超快速的NVDIMM上。同时，小文件被路由到低延迟，高带宽固态驱动器（SSD）和更大的文件头到低成本的高容量旋转磁盘HDD。“我们认为我们的方法比温度更好[即数据使用]，”巴萨斯高级软件架构师柯蒂斯安德森说。
核心思想是，文件大小是HPC和AI工作负载所需的键变量。换句话说，在小文件大小，I / O是键，需要通过SSD提供IOPS。当文件大小变得较大时，它是关于通过Panasas并行文件系统，PANF中的多个硬盘驱动器提供的带宽的顺序访问。
“通过基于传统的数据温度的分层，可以复杂，客户需要管理层次和它们之间的数据管理。Anderson说，您还最终最终获得了非常有效媒体和冷数据的热数据。““所以，如果您没有运行一周的特定应用程序，您最终可能最终可能会出现不一致的性能。
“如果我们基于大小的尺寸，那么HDD总是更高的性能，因为它们正在以最有效的方式使用，每次交付180Mbps并执行它们所设计的操作，”他补充说。“HDD有助于性能，并没有孤立在寒冷的层中。”
