由 dawei 当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要大数据等智慧手段的战略支撑，而社交媒体中的大数据呈现了用户的关系性与社会性，对于网络空间与现实情境下的风险监测、预警、应对与评估全流程具有重要价值。发挥社交大数据在我国风险治理中的潜在优势，对于强化风险防范与应对意义深远。
在网络空间治理中运用社交大数据
当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全民化、移动化、社交化的特点，由此在日常情境中产生的社交大数据，为基于多维度、多群体、多因素的大规模数据分析提供了可能，进而为网络内容生态的风险治理提供了有效支持。对这些非结构化数据进行合理利用，有助于及时发现潜藏在网络空间中的风险，并借助技术手段有针对性地采取化解之策。
一方面，社交大数据为打击非法言论、优化网络空间内容生态治理提供了重要的技术支撑。社交媒体常常成为网络谣言、黄暴信息、虚假新闻等滋生与传播的温床，严重危害了网络言论环境。依靠传统的屏蔽、关键词过滤、用户举报等措施，往往收效有限，且易产生反作用。而应用人工智能、语义分析、文本挖掘等技术，对社交平台不良信息进行监测、分类和追踪，可以更大限度发挥社交大数据的治理价值。譬如通过广泛采集社交平台数据，帮助辨明网络谣言的传播路径，从而及时阻断谣言传播，增强辟谣效果。