热点
精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环,reasoning_content:我们要求以技术支持工程师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环]的标题需要简短精炼,30字以内直接输出标题nn可以想到:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环关键词:精准、纠偏、逻辑框架、高效闭环作为技术支持工程师,可以强调技术工具、系统优化、逻辑梳理等例如:精准纠偏技术闭环,逻辑框架驱动创业高效 或者 技术支持:精准点评纠偏,逻辑框架构建高效闭环 但需要更简洁nn考虑:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业高效闭环但标题要一句话或者:技术赋能:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环 但字数可能超nn尝试:精准纠偏,逻辑框架,创业高效闭环技术支持太生硬nn更符合技术工程师口吻:用技术支撑、系统优化等比如:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环或者:逻辑框架精准纠偏,技术支持创业闭环需要控制在30字以内,数一下nn精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 共14字,可以但缺了点评?原要求有精准点评纠偏,所以最好包含点评?但点评在技术语境中可能指代码审查或系统反馈可以改为:精准点评纠偏,逻辑框架构建创业高效闭环 共16字,但缺少助力动词也可以:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 共18字或者更紧凑:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环(技术支撑) 但括号可能不好nn直接输出:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 19字,符合要求但作为标题,可以更科技感一点比如:技术精准纠偏,逻辑框架构建创业闭环 14字或者:精准纠偏技术赋能,逻辑框架闭环创业 14字nn考虑到技术支持工程师的口吻,可以加技术二字最终决定:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 14字,简洁有力或者精准点评纠偏技术,逻辑框架助力闭环 14字nn我选择:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 这是最直接的,也包含了所有关键词但19字,在30字以内,没问题
5 9 月 2026, 周六

Python 竟然开始抄作业了,这次抄的是Rust

众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。

 

作者: 天元浪子 来源:Python作业辅导员|2021-10-28 19:10 收藏  分享

 

 

整个九月份,我都在忙一个js的项目。因为好多年不写js,动手之前特地找了一些js的资料恶补半天,结果发现js越来越像Python了。且不说js从基于原型的面向对象转向了基于类的面向对象,单是类型化数组(Typed Arrays)的引入,就让用惯了NumPy的我喜出望外。另外,js的数组推导式和装饰器,也几乎是完全照抄了Python的作业。

 

进入十月,Python社区指导委员会正式推出了Python3.10,距离上一个版本发布,正好过去了一年。记得Python3.9发布之后没几天,我写过一篇名为《危险的转变:Python正在从简明转向臃肿,从实用转向媚俗》的博文,着实吐槽了一番,正所谓爱之也深恨之也切。这次新版本发布,我自然不会放过尝鲜的机会,赶紧安装尝试了一下,却发现,一向特立独行的Python居然开始抄作业了,这次抄的是Rust。

 

众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。Rust支持模式匹配中的变量绑定、结构体/元组解构、守卫条件判断、数值范围匹配等特性,Python照单全收,连下划线 _ 匹配任意情形也原封不动地继承了过来。

 

让我们一起来揭开Pyhton3.10最重要的升级——模式匹配的盖头。

 

类似C语言的switch case, Python的模式匹配最简单的应用就是对字面值进行匹配:

 

>>> a = 3 

>>> match(a): 

    case 1: 

        print("a == 1") 

    case 2: 

        print("a == 2") 

    case _:        # default 

        print("other") 

 

other 

case语句中,支持或操作:

 

>>> import datetime 

>>> n = datetime.datetime.now() 

>>> match(n.weekday()): 

    case 0|1|2|3|4: print("工作日") 

    case 5|6: print("周末") 

 

工作日 

除了字面值外,case语句,支持对上面提到的模式进行解构,如对元组:

 

>>> a = (0, 1) 

>>> match(a): 

    case (0, y):  # 匹配所有第0个元素是0的元组 

        print(f"a[0]==0, a[1]=={y}") 

    case (x, 0):  # 匹配所有第1个元素是0的元组 

        print(f"a[1]==0, a[0]=={x}") 

 

a[0]==0, a[1]==1 

对列表:

 

>>> cmd = "ls test" 

>>> match(cmd.split()): 

    case ["ls", path]: print(f"显示{path}中的文件和目录") 

    case ["rm", path]: print(f"删除{path}中的文件和目录") 

    case ["cp", src, dest]: print(f"将{src}复制到{dest}") 

 

显示test中的文件和目录 

对字典:

 

>>> a = {"name": "xxx", "age": 40, "job": "程序员"} 

>>> match(a): 

    case {"name": name, "age": age, "job": "程序员"}: 

        print(f"他是一名程序员,名字叫{name}, {age}岁了") 

    case {"name": name, "age": age, "job": "教师"}: 

        print(f"他是一名人民教师,名字叫{name}, {age}岁了") 

 

他是一名程序员,名字叫xxx, 40岁了 

对于类对象,match case照样可以使用如:

 

>>> class Point(): 

    def __init__(self,x,y): 

        self.x = x 

        self.y = y 

 

>>> a = Point(1, 2) 

>>> match(a): 

    case Point(x=1, y=y): print(f"这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为{y}") 

    case Point(x=x, y=2): print(f"这是一个Y坐标为2的点,它的X坐标为{x}") 

 

这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为2 

也可以用于多个类:

 

>>> class Programmer: 

    def __init__(self, lang): 

        self.lang = lang 

 

 

>>> class Teacher: 

    def __init__(self, subject): 

        self.subject = subject 

 

>>> a = Programmer("Python") 

>>> match(a): 

    case Programmer(lang="Python"): print("咱们都是Pyhon程序员!") 

    case Programmer(): print("原来你也是一名程序员!") 

    case Teacher(): print("向人民教师致敬!") 

 

咱们都是Pyhon程序员! 

case 语句后,还支持添加一个if语句,进一步对匹配的条件进行限制,这个if语句,被称之为“守卫”。如:

 

>>> class Point(): 

    def __init__(self,x,y): 

        self.x = x 

        self.y = y 

 

 

>>> a = Point(2,2) 

>>> match(a): 

    case Point(x=x, y=y) if x==y: print("这个点在斜率为1的直线上") 

    case Point(x=x, y=y) if x==-y: print("这个点在斜率为-1的直线上") 

 

这个点在斜率为1的直线上 

美中不足的是,我没有找到case语句中直接使用范围的方法,但这个可以用守卫来解决:

 

>>> a = 5 

>>> match(a): 

    case x if 1 <= x < 10: print("数字在1和10之间") 

    case x if 10 <= x < 20: print("数字在10和20之间") 

 

数字在1和10之间 

dawei

【声明】:邵阳站长网内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。

您错过了

精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环,reasoning_content:我们要求以技术支持工程师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环]的标题需要简短精炼,30字以内直接输出标题nn可以想到:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业构建高效闭环关键词:精准、纠偏、逻辑框架、高效闭环作为技术支持工程师,可以强调技术工具、系统优化、逻辑梳理等例如:精准纠偏技术闭环,逻辑框架驱动创业高效 或者 技术支持:精准点评纠偏,逻辑框架构建高效闭环 但需要更简洁nn考虑:精准点评纠偏,逻辑框架助力,创业高效闭环但标题要一句话或者:技术赋能:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环 但字数可能超nn尝试:精准纠偏,逻辑框架,创业高效闭环技术支持太生硬nn更符合技术工程师口吻:用技术支撑、系统优化等比如:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环或者:逻辑框架精准纠偏,技术支持创业闭环需要控制在30字以内,数一下nn精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 共14字,可以但缺了点评?原要求有精准点评纠偏,所以最好包含点评?但点评在技术语境中可能指代码审查或系统反馈可以改为:精准点评纠偏,逻辑框架构建创业高效闭环 共16字,但缺少助力动词也可以:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 共18字或者更紧凑:精准纠偏+逻辑框架=创业高效闭环(技术支撑) 但括号可能不好nn直接输出:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 19字,符合要求但作为标题,可以更科技感一点比如:技术精准纠偏,逻辑框架构建创业闭环 14字或者:精准纠偏技术赋能,逻辑框架闭环创业 14字nn考虑到技术支持工程师的口吻,可以加技术二字最终决定:精准纠偏技术逻辑,构建创业高效闭环 14字,简洁有力或者精准点评纠偏技术,逻辑框架助力闭环 14字nn我选择:精准点评纠偏,逻辑框架助力创业高效闭环 这是最直接的,也包含了所有关键词但19字,在30字以内,没问题