由 dawei 物联网如何推动未来几十年重要的商业趋势之一。
如果你认识数据中心的工作人员，花点时间感谢他们。毕竟，正是因为有了它们，我们居家隔离时才能在网上购物，在Netflix上观看《Tiger King》。
这些工作人员和他们的团队在COVID-19危机期间一直在不知疲倦地工作，以保持互联网的运行。尽管全球网络宕机率小幅上升，但到目前为止，即使使用模式发生了巨大变化且流量激增至历史新高，我们仍避免了重大故障。
现在，重点是保持这种成功，直到冠状病毒大流行消退和正常的人员配备水平恢复为止。在此过程中，数据中心可能会在基于物联网(IoT)的解决方案中找到有用的盟友，该解决方案可实现自动化和远程监控功能，同时在发生服务器故障之前进行预测和预防。
物联网是可见性的关键
物联网系统是迈向真正“互联企业”的第一步，它将人驱动的流程与数据和人工智能结合起来。在连接的企业中，物理流程和IT流程是集成在一起的，这意味着整个业务运营都是数字化的。其结果是对组织运作的各个方面都有无与伦比的可见性。
例如，数据中心员工可以使用嵌入式物联网传感器监测环境状况。通过这些信息，他们能够隔离热点、优化冷却并防止停机。更好的是，基于物联网数据训练的机器学习算法可以处理这些和其他常规数据中心任务，例如更新和补丁。
这在今天尤其有价值，因为人们希望限制数据中心、工厂、食品加工厂和其他设施所需的现场员工数量。更重要的是，随着物联网在各行业的普及，新的工作模式得以实现，这是对未来的一瞥。
IDC预计，到2025年，将有416亿个联网物联网设备共同产生79.4 zettabytes(或80万亿GB)的数据。这个字节比可观测宇宙中的恒星还多。组织可以(而且必须)挖掘这些数据以优化流程，为客户和员工创造更好的体验。
这就是我们认为，互联企业是未来几十年最重要的业务趋势之一的原因。尽管创建联网企业并非易事，但那些成功地在企业中智能部署物联网的企业将发现自己拥有巨大的竞争优势。
更好的数据，更好的决策
这种优势将体现在组织各个级别的更明智的决策中，包括更有针对性的营销，更有效的运营甚至加速产品开发。
例如，零售商可以通过集中式平台实时跟踪货运，因此仓库合作伙伴可以更好地管理到达时间和相关物流。同时，机器学习模型可以分析过去的供应链数据，以识别阻碍有效运营的瓶颈，从而使供应链管理者能够准确地发现并解决常见的痛点。
最终，我们收集的数据越多，我们的决策就越好。因此，对整个业务操作的可见性迅速成为一种必要。这就是物联网的好处，事实上，真正的挑战不是收集这些数据，而是让这些数据有意义。
在这里，人工智能可以通过识别人眼看不见的趋势和相关性来帮助我们。很快，人工智能将更进一步，首先确定这些趋势，然后提供一个建议的行动方案来应对。
提高生产力
改善决策能力是互联企业的一项重要的长期利益，但如今，大多数组织都使用物联网通过智能维护来提高生产力。
智能维护将预测性维护的功能与自动化工作流程的效率结合在一起。 例如，制造商收集环境和操作数据点，例如工厂内的温度和部件振动率，以识别有即将发生故障的风险的机器。 然后将这些标记为需要维护，并通过像Now Platform这样的集中式系统自动路由到相应的团队，从而加快补救速度并最大程度地减少停机时间。
这种效率是关联企业的利益所在。物联网设备不依赖于操作人员手动检查流水线上的每台机器和每一步，而是自动、连续地收集和分析数据。德勤研究公司称，通过消除与“运行到失败(run to fail)”战略相关的成本，无论是在工厂、数据中心还是仓库组织中，总体维护成本都可以降低10%。
更好的体验
真正的财务利益可能会增加几个数量级，从明智的维护甚至明智的决策扩展到提供出色的体验。
疫情隔离期间，在每个观看Netflix流媒体的人背后，都有一个IT专业人员在监控数据中心。为了继续扩展这项工作，IT团队需要物联网支持的智能工作流。
如果做得对，物联网可以帮助交付出色的工作流程带来的出色体验。