由 dawei 企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一“大数据”时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获取、存储和分析数据的技能水平。组织利用大数据所需的人才将会出现短缺。那些拥有掌控大数据所需的深厚分析技能的人将会供不应求，企业需要努力争夺，或者内部培养人才。
通过大数据实现价值的一个重要制约因素是人才短缺，尤其是拥有统计学和机器学习方面专长的人，以及知道如何通过运用从大数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师。
在美国，我们预计，大数据会迅速成为各个部门中的关键竞争决定因素。但是，我们预计，按照目前的趋势，大数据领域中对于深入的分析性职位的需求会超过供给，缺口为140,000 到 190,000个职位（图表4）。更有甚者，这一类型的人才难于造就，哪怕拥有固有的数学能力的人，也需要数年的培训。虽然我们的量化分析以美国为例，我们认为，这类人才的制约是全球性的，这提醒我们，某些地区也许能够生产出可以填补其他地区空缺的人才。
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此外，我们预计，美国还需要150万管理人员和分析师，他们可以有效地提出正确的问题并消费大数据分析的结果。美国以及面临类似短缺的其他经济体，不能单单通过改变毕业要求并等待有人带着更多技能走出学校来填补这一差距，也不能通过进口人才来填补–尽管这都是可采取的重要措施。有必要留住大量现有人才；幸运的是，这一水平的培训并不需要数年的专门学习。