企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险业各公司稳步推进核心运营系统平台的改造、数据大集中、客户服务系统平台建设、信息安全保障体系建设等工作，业务自动化的处理水平和管理能力进一步提高，创新能力进一步增强，服务质量进一步改进。信息化应用水平的进步大大提高了保险业的整体竞争能力和现代化水平，保险信息化取得了显著成绩。
企业信息化是一个过程，用新技术不是目的，而是应用技术带来效益，解决问题、降低成本，这才是采用信息技术的目的。因此最重要的是让使用者接受和使用信息化；信息化建设的过程中可以培训一批员工，通过他们的应用促进IT应用的提升，使信息化变成了一个良性循环。
为适应保险业创新和发展的需要，各保险分公司加快了业务运营系统平台的改造和优化的步伐，一方面各总公司全面上收了公司开发核心系统的权限，大力推进业务平台的统一化，消除各地区各自为政、系统平台不一致的现象；另一方面不断加强业务系统的标准化，促进业务系统间的信息共享和联机处理，消除业务管理“各自为政”，各业务系统互不支持、信息割裂、信息不能共享的现象。
数据大集中是管理层及时全面掌握公司经营状况，加强风险预警和管理的重要途径，有利于降低企业成本和风险、提高盈利能力，有利于促进公司对数据资产的充分利用，进行科学决策。目前，保险业的数据集中工作正在紧锣密鼓地进行着。平安、泰康、新华等公司已经完成了业务、财务数据的全国集中；人保、太保等公司实现了数据的省级集中；国寿公司完成了数据的省级物理集中。此外，部分保险公司在数据集中的同时，也加强了对数据质量的控制和数据资产的利用，开始着手数据清理，建立基于“海量数据”的客户分析系统、风险管理系统等。
保障系统运行、规范处理流程、提高数据质量、加强数据利用已成为各公司信息技术部门工作人员的共识。即在继续保障各业务处理系统稳定、高效运行的基础上，积极与业务部门协调、配合，从规范处理流程、加强培训和管控入手，逐步提高基础数据的真实性、完整性、一致性和可用性，配合总公司做好系统开发前的运用需求调研工作，进一步开发、完善数据的查询、统计、分析功能，充分利用宝贵的数据资源，为业务发展、经营管理提供可靠的支持。
面对“海量数据”，数据挖掘和人工智能被列为“未来三到五年内将对行业产生深远影响的五大关键技术”之首，并且还将数据挖掘和并行处理体系列为未来五年内投资焦点的十大新兴技术前两位。随着国内经济的快速发展，保险业也进入了激烈竞争的时代。而许多保险公司面对大量的保单业务数据，却没有相应的能力对大量的数据进行深层次的分析和挖掘，没有让海量数据为企业发展带来巨大的增值作用。
目前，数据挖掘技术已经在保险业中有了相当的应用，但仅仅在中国是起步阶段，如何帮助保险公司提高经营水平，帮助保险公司把低收益客户群中的潜在客户转移到高收益客户群中，为保险行业用户创造最高的投资回报率，这是信息技术投入时必须考虑的问题。而数据挖掘技术可以帮助保险公司在客户生命周期的各个阶段充分挖掘客户的价值以及客户可能带来的潜在价值。而在风险管理数据挖掘解决方案中，数据挖掘可以帮助保险公司在产品定价中发挥作用的。
