由 dawei 大数据是否被过度热炒？现行大数据分析是否可靠？这些疑问在大数据已作为国家战略被写进“十三五”规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳在接受海外网专访时强调，在明确大数据局限性和可行性的基础上，大数据产业才能够扎实发展。
警惕大数据应用陷阱
尽管大数据的定义见仁见智，但其海量的数据规模、动态的数据体系、多样的数据类型等是业界的共识。沈艳表示，大数据能够以前所未有的精细度描画世界，如运用得当，能够帮助人们快速刻画新旧经济更替，给予产业发展方向以可视化指导，并为政府决策提供参考。
但是，大数据应用也面临陷阱，沈艳表示，“有一种看法认为，有了大数据就有了总体，就不再需要科学抽样了。”这种“大数据自大”倾向之所以值得警惕，一方面在于，数据反映的信息可能只是总体的一部分；另一方面，总体可能会在时间推移中发生变化。例如，“使用谷歌搜索流感相关信息的用户”和“美国流感人群”这个总体并不完全重合，因此用后者预测流感趋势存在先天不足。
陷阱的出现与大数据的收集方式息息相关。沈艳指出，传统数据或者来自问卷调查，或者即便是经营活动留下的数据，也往往有规范标准，使得数据含义前后可比。而大数据更多是生产经营等各类活动的附属产品，当服务于主营业务的系统架构不断变化，数据生成规律将随之变化。而数据分析方很可能对此全然不知或不能深刻体会，沿用以往的分析方法，就很容易产生结论的偏差。
分析大数据需要人才
“当新技术来临，尤其是面对经济新旧转型，我们迫切需要新的增长点，很容易未经深究就相信新技术的力量。但实际上只有在清晰地知道它各种各样局限的基础上，我们才能去用它。”这是沈艳对当前大数据运用的看法。
对比美国大数据产业图景（分为架构、分析、应用三部分），沈艳发现，“十三五”规划中大数据战略的内容集中在架构和应用部分，比如加快政府数据开放共享，进行海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化等领域关键技术攻关。
她指出，应加强对大数据分析的重视，包括回归问题本源，进行数据可行性分析等，也表示并非所有企业都有能力进行大数据分析。“数据分析具有门槛，要防止一哄而上、不管是否适合自己都要赶上潮流。”沈艳坦言，即便没有遵循科学规范的分析方法，一些大数据产品也能够在一定程度上解决问题，但是其商业模式是否真正可行、是否能够持续很难确认。而且若导致重要领域出现问题，可能产生重大损失。
而目前的一大桎梏是大数据分析人才的紧缺。沈艳认为，人才培养触及产业健康发展的核心，大数据发展亟须既懂关键技术又懂专业领域的跨界人才。此外，国家还需对决策者和民众有相应的培训投入。