由 dawei 从技术与场景的角度看来，一是扎堆竞争严重，比如光是做语音识别的就有很多公司，可是核心竞争力在哪里，似乎技术上都相差不大；二是AI最终的竞争应该在落地场景。前些年我们确实是在金融、教育、娱乐、信息等一些行业有了初步的应用，但用户感受其实不深刻。其实说白了就是AI基础技术上，比如算法我们并没有真正突破，还在炒老东西。做一些DEMO可以，但真正落地到应用场景中，效果差强人意。
但不管如何，技术在进步，市场在发展，AI仍然前景广阔。据IDC预测，从2021年到2025年，全球人工智能软件、硬件和服务的年收入将以每年超过16％的速度增长，可达3275亿美元。
那么，AI行业未来的发展趋势是怎样的呢？
1、AI基础技术需要进一步、更深入地突破
自然语言处理（NLP）、计算机视觉与强化学习是AI当前的技术主线，国内大量的AI企业都做这些。未来我们应该在量子计算、无监督学习、浅层学习网络与算力、深度学习等方面做出深入的研究与突破。我国已在战略布局下一代AI技术，十四五规划纲要指出，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。
2、AI云将成为我们生活中的基础设施
基于公有云服务的模式，中小企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。当下，云计算成为了社会数字化的基础设施，无论公有云、私有云、混合云，都是政府或企业数字化转型的选择之一，而未来AI将成为云计算市场的一大增量，成为智能社会的水电煤。
3、服务机器人迎来黄金发展期
随着人口老龄化加剧、劳动力成本上升等，服务机器人市场的需求将越来越强劲，那些重复的机械化的工作将慢慢地被服务机器人所替代。而不仅仅是在自动驾驶、智能音箱、智能家居、工业机器人这些领域，个人、家庭、公共服务等机器人将得到很好的发展。
4、AI进一步和传统行业深度结合
当下AI在一些行业有了一定的落地，比如在金融、教育、娱乐、信息等行业，未来AI会进一步下沉到制造业、医疗、养老、农业等，而不仅仅是停留在实验室里。
5、实现AI商业化落地是关键
尽管人工智能有资本市场的投入和政策的支持，但是AI技术的发展瓶颈和产业链的不完善使得AI的商业化落地并不如预期。